分享自然语言理解设备针对电子邮件泛滥

shitouchengr

8月26日消息;百分之八十的客户服务应归功于其他百分之二十。;瑜伽士贝拉因此，这就是选择[url=http:///76fa.com/]买邮箱[/url]的原因，不可否认其带来的积极影响。[align=center]

                               
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就像他说过的很多话一样，瑜伽士从没这么说过。但是该声明对客户服务的8020规则


                                               
                                                8月26日消息百分之八十的客户服务应归功于其他百分之二十。瑜伽士贝拉

就像他说过的很多话一样，瑜伽士从没这么说过。但是该声明对客户服务的8020规则提出了一个严肃的观点：五分之四的客户，电子邮件和聊天请求是常规的，重复的，并且越来越多地出现在智能机器的技能范围之内。

客户服务中AI的目标是自动响应较高比例的相对简单的通信(我如何重设密码?)，从而使客户支持摆脱了较少数量的需要专业知识的复杂请求。

由于冠状病大流行，因此自动客户服务至关重要。客户支持中心已关闭，但客户仍需要支持在某些服务领域，支持比平常更多。

C今天推出了一种消息情报功能，该功能利用自然语言处理(NLU)(自然语言处理的一个子集)来帮助企业处理日常的企业电子邮件。

该产品称为CMI，它使用NLU时处理和路由消息，以大规模分析语义内容(消息的含义和意图)。该产品以包含基于XFPGA的AU50数据中心加速卡和由英国BL集成在S1U机架式服务器中的AMD第二代E处理器的设备形式提供。

试(字面上，联邦能源监管会在调查近20年前的安然倒闭事件中，从已退役的E员工那里收到了500,000封电子邮件)，该声称该设备的注册记录在1000至1000比G开发的自然语言处理技术BERT10,000倍，同时达到了相同的准确性水平。

C说，该产品的语义折叠方法使用户能够创建自定义的语义分类器和过滤器，并且可以在不受任何业务领域专业词汇监督的情况下速进行培训，并且可以跨多种语言工作。它还提供了一个仪表板来监视设备的性能。

我们从企业通讯的最关键手段开始，即电子邮件。C首席运营官TR说。但最终，我们的解决方案可以应用于各种消息，包括即时消息，推文和博客文章。组织可以从将其应用到更有效地处理电子邮件开始，但是该技术的价值扩展到简化和自动化业务流程，提高组织各个领域的效率，响应能力和生产率，从而降低了成本，改善了底线，并且大多数重要的是提高客户满意度。