聊聊2022 年边缘 AI 的主要市场

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人工智能解决方案已在各行各业施，有助于提高效率、降低成本、提高安全性等。边缘 AI 处理的新进展现在使能够通过多个大型、复杂的深度神经络 (DNN) 将 AI 应用程序提升到一个新的水平。模拟内存计算是一种革命性的新方法，它为边缘人工智能行业带来了令人难以置信的性能、功耗和成本势。以下是对边缘 AI处理新方法将重塑的个关键市场的预测。[url=http:///www.key-iot.com]dtu[/url]，英文全称：Data Transfer unit，简单来说就是串口终端，用于串口的数据与IP之间的互相转换，工业级串口终端主要包含4G/NB无线数据终端。[align=center]

                               
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受边缘人工智能影响的市场1：视频安全人工智能开始彻底改变视频安全市场，其中包括拒绝未经授权的访问和保护人员财产的措施。在零售领域，边缘人工智能应用程序可以使用计算机视觉来保护人们的安全，并以更高效、更具成本效益的方式协助预防损失。例如，安全摄像头可以监控商店并使用旨在时检测入店行窃的算法，同时还可以在必要时向执法部门发送通知。具有人工智能功能的安全摄像头还可以为企业提供在任何特定时间有多少客户以及客户所在位置的准确计数；这可以帮助商家更好地了解顾客的购物习惯，此外还可以帮助商店限制空间内的人数以确保公共安全。

在人流量大的公共空间中施更多边缘 AI 应用程序的需求也很大。具有 AI 处理功能的安全摄像头可以帮助监控各种威胁——这可能是遗留在机场的人看管的物品，有人离火车站的铁轨太近，或者公共广场上发生的肢体冲突。同样，边缘人工智能应用程序可用于监控交通，这可以帮助城市更好地了解交通流量并在紧急情况下利用佳路线。

边缘人工智能处理的大势之一不仅是它的速度——能够即时处理信息——而且边缘人工智能应用程序还可以帮助保护人们的隐私。E AI 安全应用程序可以配置为仅将安全事件的元数据发送到指挥中心，有助于减轻对被监控人员的隐私担忧。

2：工业自动化边缘人工智能应用程序通过提高质量、改善工作场所安全和提高整体效率来帮助改善工厂。具有计算机视觉的机器人可以时检查装配线上的产品以进行质量控制，立即检测是否存在缺陷，以免损坏的货物被运出。这些类型的计算机视觉应用程序还可以帮助减少浪费并在问题成为更大的问题之前发现问题。





对机器人与人类一起工作的需求也在不断增长。这些机器人将需要先进的边缘人工智能处理来自主导航并确保它们不会妨碍人类同行。这些高度智能的机器人的势在于，它们可以完成危险和繁重的任务，提高工作场所的安全性，同时还能极其高效地提高工厂的整体生产力。

自主机器人还可以收集有关设施的时数据。可以对机器人进行编程，以识别不同产品的水平何时不足，以便重新进货，或者设施中的机器是否损坏。





3：人机人机是另一个关键市场，它将被边缘人工智能处理支持的图像识别、物体检测、跟踪和其他有用功能所改变。配备预测性维护算法的人机可以帮助检查基础设施，以确定需要在何时何地进行维修，并帮助在系统发生故障之前发现问题。

人机还可用于环境应用，例如检查海岸线是否有侵蚀或监测森林火灾。此外，人机还可以帮助农民监控他们的田地以寻找作物受损情况、监控牲畜，并提供有关作物生长、灌溉等的时见解。这些能力可以使农业提高效率、增加产量并降低成本。

另一个有趣的用例是人机如何利用对象识别和跟踪来帮助在自然灾害后的恢复工作中定位人员。

展望边缘人工智能这个市场甚至还没有开始触及边缘人工智能革命的表面。E AI 在消费电子、医疗保健、交通和 ARVR 应用中变得越来越流行。只需看一下元节周围的所有嗡嗡声。由于模拟内存计算等进步，边缘人工智能应用程序可以通过时分析帮助显着提高效率、增加能力、减少部署时间等等，所有这些都以经济高效的方式进行。