医学论文中常见的统计学问题

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　　医学论文是科研工作的结晶和表述，是相关医学专业、统计学与写作诸方面完善的结合。医晋通编译归纳发现，如今很少看到不用统计学的医学科研，很少看到不用统计学的医学论文。许多论文有不同程度的各种统计学问题。如何识别与处理文稿中统计学问题，对进行医学科研设计、医学论文写作、审修均有借鉴意义，因此作者要有敏锐的鉴别力和洞察力，及时审修论文中的统计错误。医学论文中常见统计学问题如下：
　　一、研究设计中常见的问题。论文研究设计中常有忽视组间均衡性，样本例数不足，无纳入标准，无排出标准，样本缺乏代表性，未设对照组，未随机分组，未提出统计分析方法，未选用适宜统计方法(常见于多因索分析、多元医学参考值)等问题。
　　二、搜集资料中常见的问题。常有暴发流行病普查率低，应答率低，资料不完整，未按最佳设计搜集，观察对象不稳定等问题。
　　三、整理资料中常见的问题。论文中常见有分组不合理，未按设计整理资料等问题。
　　四、统计推断中常见的问题。论文中常有统计方法不适宜，以构成比率或患病率作发病率，未用标准化率，例数少时算相对数，计算有误，组间缺乏可比性，未作假设检验而做结论等问题。
　　五、统计描述中常见的问题。论文中常有统计表缺陷，统计图缺陷，数字有误，统计术语有误，未用表或图代替文字描述，无统计方法、统计量描述，图、表与文字间有重复，误用度量衡单位等问题。
　　六、医学实践应用中常见的问题。论文中常见用单指标方法确定多元医学参考值范围，用不正确方法建立医学参考值范围等问题。
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