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极客·极客观察1月12日 疫情来临,美国一些企业开始推行混合办公,允许员工在家上班,但如何监督员工呢有些难,AI与机器学习也许可以派上用场。[url=http:///www.9im.cn/]快手秒刷业务[/url]的相关知识也可以到网站具体了解一下,有专业的客服人员为您全面解读,相信会有一个好的合作![align=center][/align]
根据IDC提供的报告,2024年之前全球20000强企业80%将会引入“数字经理”(D M),用于招聘、解雇、训练员工,它会不断评估员工。
尽管如此,想在不让人参与的前提下通过AIML(机器学习)获得真价值,目前或许5家企业中只有1家能做到。
远程办公趋势下,基于AIML的员工数字管理软件流行起来
在远程办公的驱使下,企业需要在管理、、组织方面寻找新方法。41%的企业将管理远程或者混合办公员工视为内部招聘的关键技能。
现在一些基于AIML的数字管理软件已经流行起来,企业用它扫描简历,挑选应聘者、评估绩效、优化培训、确定某职位何时需要员工及需要多少员工。
IDC研究人员A L认为,企业会用AIML技术聘请、解雇员工,但它有更广泛的用途,也就是用于人力资源循环。他说,企业会用算法S-员工,看看谁适合聘请,谁应该炒掉。
所谓S-,就是对员工强制排序、强制分流,用统计学方法将员工与团队其它成员比较,然后判断员工的绩效。有了S-软件,企业可以引导员工培训,炒掉未达门槛的员工。例如企业可以炒掉排最后的10%员工。
亚马逊已先行,利用软件算法或机器人招聘、管理及解雇员工
去年就有不少报道说亚马逊用软件算法或者机器人聘请员工,在没有人监督或者监督极少的条件下炒了很多人。不过亚马逊新闻发言人K N证,大多数员工是因放弃工作而被解雇的,只有少部分因为绩效问题解雇。
亚马逊有140多万员工,K N声称解雇员工时不会单纯用算法,强调说技术不会替代管理者,它们只是提供数据和信息让管理者做出更好的决策。
IDC研究人员S K认为,虽然企业不会单纯依赖软件解雇员工,但做决策时会高度依赖AIML技术。在大流行之前亚马逊已经引入数字管理软件,主要用来管理卡车车队、零售员工、服务员及其它以任务为中心的员工。
2021年亚马逊开始推出零工性质的F配送服务,它用合同司机取代全职员工。合同工的表现由软件算法监控,算法会追踪合同工的行驶路径,记录配送时间。
K说:“许多组织已经拥有数字经理,大家的兴趣越来越大,现在开始向办公室员工及其它人渗透。今天,以任务为中心的工作的确是个问题,但是你必须意识到我们都在向以任务为中心的工作挺进。”
分析机构看好,使用AIML管理软件的企业会越来越多
未来几年使用AIML管理软件的企业会越来越多,投资者和分析师认为AI软件市场规模未来几年会从1500亿美元增加到5000亿美元以上。
IDC认为,2021年AI市场(包括软件、硬件、服务)的规模约为275亿美元,2024年会增加到554亿美元,年复合增长率为175%。F R的观点保守一些,它认为这一市场在2025年之前会增加到70亿美元。
为什么数据与IDC有如此大的差异F R说一些应用虽然添加了AI功能,但并没有赚到多少钱,定制AI应用也没有多少营收。
F R在白皮书中说:“AI正在速成为软件的基础,就像软件成为企业的基础一样。最终,现有软件开发商会越来越多将AI软件嵌入到现有软件中。最终AI在软件产品中将会变得处不在,就像分析、工作流、数据成为软件的组成部分一样。”
F R还谈到了B P和B A的区别,前者帮助用户、厂商利用AI技术开发融入AI技术的应用,后者则是提升企业效率的融入AI技术的软件。
用AIML管理员工并非万能,但它是通往未来的必由之路
如果企业引入自动员工管理软件,就要重新评估企业与员工的关系。K指出:“今天我们仍然陷在工业时代的思维之中。将办公室看成工厂,这样的思维有些过时了。”
以前大家推崇独裁方式,强调员工要为管理者带来利益,为企业创造利润。今后这种认识可能要改改,变为对员工技能的监督,AIML技术会派上用场。
不过AIML管理员工也不是万能的,没有互动,员工就很难有团体感,对投入缺少兴趣。没有人类监督,企业可能会失去符合资格的候选人,因为算法扫描简历时可能设置不合理,被AI解雇的员工很难再被选上。
一些企业已经意识到这个问题,比如软银也用AIML技术筛选简历,但被拒绝的求职者会由人类再审查一次,这样做可以避免错过合适者。
K强调:“到目前为止还没有最好的办法,对于管理者来说这也是一大挑战,我们要一点找到方案。谁能一点找到,谁就能建立高度互动、高度忠诚的团体,让大家协作。”(小刀) |
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