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聊聊美媒:论马斯克怎样鼓吹,普及人

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发表于 2022-2-6 20:37:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

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极客·极客观察6月16日 什么时候才能买到没有方向盘的汽车呢现在是2021年,专家仍然不确定。投资者与科技汽车的CEO可能有些乐观,但学术专家却认为真正的人驾驶汽车还有点遥远,可能要很多年,甚至几十年。悲观者认为,人驾驶投资已经达到800亿美元,虽然很多,但它可能永远法现。如果AI技术没有突破,人驾驶极可能不会很出现。[url=http:///www.9im.cn/]快手秒刷业务[/url]的最新消息可以到我们平台网站了解一下,也可以咨询客服人员进行详细的解答![align=center]

                               
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马斯克是最乐观的人之一,他之前曾说特斯拉机器人的士2021年就会推出,现在看来他的牛吹得有点大。如果想让汽车像人一样驾驶,必须创造可以与人媲美的AI。到底应该怎样做大家还很困惑。



最近,学术杂志刊发一篇为“W AI  H T W T”的文章,谈到了目前人驾驶面临的困难。在文章中,圣塔菲研究所(S F I)计算机专家、教授M M指出,人驾驶的最后期限已经推迟,业内人士重新定义了这个术语。汽车需要一些条件,比如地理受到限制的区域、理想的天气条件(还需要安全驾驶员,如果没有,至少也要远程监控),汽车制造商及人驾驶支持者将这些因素纳入自主驾驶的范畴。M在文章中写道,即使加入这些条件,预测也没有变成现。



不久前,W汽车卷入追尾事故,为什么可能是W汽车的行为在人类看来有些让人困惑。W汽车还曾被建筑区域的锥形交通路标弄糊涂。W团队软件工程师N F说:“系统对被撞或者追尾的感知并不比人类司机强。”W汽车已经调整过,程序偏向谨慎。



人驾驶卡车创业A的主管C U则说:“在未来几年里,我们将会看到人驾驶汽车开上公路,做一些有用的事,但想普及还需要时间。”



最开始时,A汽车只会在已经绘制高清D地图的高速公路、干道上自动行驶。什么时候才能冲出高速和干道呢U不愿给出具体时间表。



早先一些CEO和工程师认为,如果系统在公路上获取足够多的数据,行驶足够远的距离,自动驾驶技术就会越来越先进。现在他们的观点有些变化,全球所有的测试数据也法弥补AI的本质缺陷。



杜克大学人类与自动化验室(H  A L)主任、计算机教授M C认为,在过去几十年里AI不断进步,演化出深度学习,但即使如此,它所带来的智力也是很粗糙的。



为了评估今天的机器学习系统,她将AI的复杂程度分成4级。最简单的就是“由下向上”推理。在公路上,汽车可以在车道线内行驶,这点做得很好。下一步就是“基于规则的学习和推理”,比如在停车标志前应该做什么。然后是第级,也就是“基于知识的推理”,如果停车标志的一半被树枝遮挡,汽车还会停下吗然后是最顶级推理:如同人类一样,将汽车放进完全新奇的环境,系统要根据知识、经验、技能做出回应,这就是所谓的“专家式推理”。



到了第级时,人驾驶的问题真正凸显起来。C博士说,今天的深度学习算法法基于知识展示世界。工程师正在努力,用各种方法解决缺陷,比如绘制超清晰地图,这样就能弥补传感器数据的不足,而且因为系统更新速度不够,也就法在各种环境中引导汽车。



深度学习系统擅长于模式匹配,但在推断方面(将学到的知识从一个领域转到另一个领域)表现不好。



C说:“当你还是孩子,大人就会告诉你说炉子是热的。”如果是AI,它很难将一个炉子的知识转移到另一个炉子。她说:“你必须将现有炉子一个一个拿来教它。”



MIT的研究人员为了解决这些问题,试图回到基本点,他们想知道孩子是怎样学习的。



C说:“大家向人驾驶产业投入大笔资金,但得到的结果不如预期。”尽管如此,并不意味着我们人驾驶最终不能现,只是它不会像每个人承诺的一样。C进一步说,在地图精准的区域,最开始会有一些小型低速班车,它们装有传感器,这些汽车不断行驶,工程师持续改进,将不确定性降到监管者公众能接受的水平。



W行为团队主管、软件工程师N F认为,开发人驾驶机器人的士服务,在基本技术上并障碍。



越来越多的专家认为,通往完全自主的道路主要可能还不是靠AI。将问题分成小块,让聪明的人类不断打磨系统,解决各部分问题,这是一个好选择,工程师用这种方法解决了许多复杂问题。卡内基梅隆大学工程学教授R R对上述道路比较乐观,他说:“事情不会在一夜之间发生,但我们能在隧道尽头看到光。”F说,W的做法是让人驾驶汽车在路上行驶,最终:“我们不觉得需要完全的AI来解决驾驶问题。”



A的U指出,他们将AI与其它技术结合,开发出系统,然后将通用规则应用于新环境,就像人一样。



M博士则说,用较老的方式开发人驾驶汽车,结合可靠的系统工程,意味着要花很多钱在公路上安装转发器、传感器,从而引导、纠正机器人汽车。她补充说,用这种方法开发人驾驶汽车,在特定区域、特定天气条件下会受到限制,此时人类远程操作员随时待命,防止意外。



总之,人驾驶之路注定坎坷,就看谁能征服了。(小刀)
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