医学科技论文中常见的有关统计学问题分析

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　　科技论文中统计学运用是否正确，不仅直接影响着科研的水平、真实性和客观性，还将影响论文的质量、利用率以及期刊杂志的科学性和声誉。医思倍编译在工作中发现，医学科研中统计学的应用还存在着许多问题，为此对医学科技论文中常见的有关统计学问题分析如下：
　　一、研究设计问题。研究设计必须遵循的统计学原则是：重复、对照、随机化。即要有一定数量的重复观察样本、设立对照组，做到随机化分组或随机抽样。实验设计能够事先合理地安排各种因素，同时使研究者能够有秩序、有计划地进行科学实验，既保证了实验结果的可靠性，同时也保证了研究工作所付出的人力、物力、财力不致浪费，因此周密细致的研究设计是非常重要。但是，在实际工作中，往往有很多科研工作者，不能达到预期的目的。
　　1.研究因素确定不合理。在多因素研究中，除准确选择被研究的诸因素外，还要考虑到各因素有几个水平的问题。在实际工作中，经常会遇到多因素多水平研究设计的文章，作者把因素及其水平分得又细又多，罗列了一大堆，而下结论时理不出头绪，找不出主要的问题，牵强附会报出“成果”，其结果难以确信，文章不能刊用。其实只要抓住主要因素，选几个有代表性的水平，反映出一定的趋势就能说明问题了，然后再有针对性地进行设计，进行目标更集中而范围更窄的实验研究。
　　2.对照设立不合理。通过对照才能发现差别，而且可以通过对照平衡其他非研究因素引起的变化，显露出研究因素的真实作用。一些科技人员对对照的重要性没有足够认识，不能把对照视为研究设计的组成部分，所以使研究结果失去意义。存在的主要问题有：必须有对照的，而没有设立对照；虽然有对照，但组间条件不具可比性或对照不合理、不完善；对照的例数过少，不能说明问题；选择了不具备自身前后对照条件的自身前后对照；选择不充分的对照或者不对题的对照；多余或重叠的对照。
　　二、显著性检验的判断问题。数理统计的基础是概率论，当对统计分析下结论的时候，要用概率的大小来判断，并以此来推论总体，一般情况下采用显著性检验来判断。在下结论的时候，不仅要根据统计学的结论，还要根据专业知识去判断。统计“显著”不代表专业“显著”，有的科技人员仅凭少量的统计资料即做出“有差异”或“无差异”的判断，并对所研究的问题下结论，这是不妥的。而对组间样本比较来说，“有差异”或“无差异”的说法也是不对的。统计判断，是对两组资料的比较做出其差异有无显著性意义的判断。
　　三、相关意义的判断问题。医学科技论文中采用相关回归方法进行统计分析是很常见的，但是在下结论的时候，很多作者不够谨慎，将关联判定为因果关系。因为相关不一定是因果关系，因果关系是由原因产生结果，而相关关系可以是因果关系，也可以不是因果关系。判断事物间因果关系的程度应从专业上考虑，并从相关的强度、关系的一致性、特异性、时间性、连贯性等五个方面考虑和判断。
　　四、率与构成比的应用问题。率与构成比都是相对数，但其意义不同。率是表示某种现象发生的频率或强度的指标。而构成比是表示某事物内部各构成部分所占比重的分布的指标。有些科技人员用患者的构成比作为判断病因和发病因素的根据，或用已发生现象的某些特征当作发生这一现象的本质等，这些显然都是不合适的。
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